DMG森精機は7月6日、経済産業省およびNEDOが実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業（GENIAC事業）」において、同社を含む共同提案が採択されたと発表した。生産設備データの統合基盤（データエコシステム）構築と、製造フィジカルAIに向けた基盤モデルの研究開発を進める。
本事業は、産業技術総合研究所（産総研）が推進する「製造AX（AIトランスフォーメーション）」と連動し、製造現場で分散する設備・品質データを統合。AI開発と現場還元を循環させる基盤整備を目的とする。DMG森精機は産総研のほか、グループのWALC、DMG MORI Digitalと連携し、高精度・高信頼加工を支えるデータ基盤の構築に取り組む。
航空・宇宙、医療、半導体など高付加価値分野では、高精度かつ高信頼な加工が不可欠となる一方、製造データは企業ごとに分断され、横断的に活用可能なAI基盤は未整備とされる。海外では市場投入後の設備からデータを継続収集し、開発や製品戦略に活用する動きが進んでおり、国内でも実運用データを活用したAI基盤の確立が求められている。
同事業では、同社の製造業プラットフォーム「CELOS Xchange」を基盤に、協力企業約100社、約1,000台の設備から設備状態、加工工程、品質、周辺機器データを高頻度に収集。約100TB規模のデータを整備し、匿名化や構造化、権利処理を施した上でAI開発などに活用する。
開発面では、設備異常検知にとどまらない多目的AI基盤を構築し、品質予測や加工条件最適化などへ応用。さらに、市場投入後の設備からデータを継続的に収集・学習・還元する循環モデルを確立し、データエコシステムの実現を目指す。
社会実装は段階的に進める計画で、まず異常検知AIやAIチャットボットの導入により現場価値を早期創出。その後、品質予測や消費電力予測への基盤モデル転用を図る。加えて、AMR（自律走行搬送ロボット）や計測機を含む生産セル全体へのフィジカルAI適用を検証し、工場全体最適化と高付加価値製造の実現につなげる。
同社は、工作機械と製造プラットフォームを提供する立場から、データ収集からAI活用、現場実装までを一体で推進し、生産性・品質向上と製造業の競争力強化に寄与するとしている。
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