国際ロボット連盟（IFR）：2024年2月15日
・新しいテクノロジーにより自動化が簡素化される
フランクフルト、2024 年 2 月 15 日 — 世界中の運用ロボットの在庫が約 390 万台という新記録を達成しました。この需要は、数多くの刺激的な技術革新によって推進されています。
1 – 人工知能 (AI) と機械学習
ロボット工学やオートメーションで人工知能を使用する傾向は成長し続けています。生成 AI の出現により、新しいソリューションが開かれます。この AI のサブセットは、トレーニングを通じて学習したものから何か新しいものを作成することに特化されており、ChatGPT などのツールによって普及しました。ロボット メーカーは、ユーザーがコードの代わりに自然言語を使用してロボットをより直観的にプログラムできるようにする、AI 主導の生成インターフェイスを開発しています。作業者は、ロボットの動作を選択して調整するために、特別なプログラミング スキルを必要としなくなります。
もう 1 つの例は、ロボットのパフォーマンス データを分析して機器の将来の状態を特定する予測 AI です。予知保全により、メーカーの機械のダウンタイムコストを節約できます。自動車部品業界では、計画外のダウンタイムが発生すると 1 時間あたり 130 万米ドルの損失が発生すると推定されていると情報技術イノベーション財団が報告しています。これは、予知保全による大幅なコスト削減の可能性を示しています。機械学習アルゴリズムは、最適化のために同じプロセスを実行する複数のロボットからのデータを分析することもできます。一般に、機械学習アルゴリズムに与えられるデータが多いほど、アルゴリズムのパフォーマンスは向上します。
2 – 新しい用途に拡大する協働ロボット
人間とロボットのコラボレーションは、ロボット工学の主要なトレンドであり続けています。センサー、ビジョンテクノロジー、スマートグリッパーの急速な進歩により、ロボットは環境の変化にリアルタイムで反応し、人間の作業者と一緒に安全に作業できるようになります。
協働ロボット アプリケーションは、人間の作業者に新しいツールを提供し、作業者を安心させ、サポートします。重い物を持ち上げたり、反復動作を必要としたり、危険な環境で作業したりする作業を支援します。
ロボットメーカーが提供する連携アプリケーションの範囲は拡大し続けています。
最近の市場の発展は、熟練した溶接工の不足によりコボット溶接の用途が増加していることです。この需要は、自動化が労働力不足を引き起こしているのではなく、むしろ労働力不足を解決する手段を提供していることを示しています。したがって、協働ロボットは、はるかに高速で動作する従来の産業用ロボットへの投資を置き換えるのではなく、補完するものであり、したがって、製品マージンが狭いことに対応して生産性を向上させるためには引き続き重要です。
協働ロボットに特に焦点を当てた新たな競合他社も市場に参入しています。協働ロボット アームとモバイル ロボット (AMR) を組み合わせたモバイル マニピュレータは、協働ロボットの需要を大幅に拡大する可能性のある新しい使用例を提供します。
3 – モバイル（移動式）マニピュレーター
移動式マニピュレーター、いわゆる「MoMa」は、自動車、物流、航空宇宙などの業界でマテリアルハンドリング作業を自動化しています。これらは、ロボット プラットフォームの機動性とマニピュレーター アームの器用さを組み合わせています。これにより、複雑な環境をナビゲートし、オブジェクトを操作できるようになります。これは、製造分野のアプリケーションにとって非常に重要です。センサーやカメラを搭載し、機械や設備の点検やメンテナンスを行うロボットです。移動式 マニピュレータの大きな利点の 1 つは、人間の作業者と協力してサポートできることです。熟練労働者の不足と工場の仕事に応募する人員の不足により、需要が増加する可能性があります。
4 – デジタルツイン
デジタル ツイン テクノロジは、仮想レプリカを作成することで物理システムのパフォーマンスを最適化するツールとして使用されることが増えています。工場ではロボットのデジタル統合がますます進んでおり、デジタルツインは現実世界の運用データを使用してシミュレーションを実行し、予想される結果を予測できます。ツインは純粋にコンピューター モデルとして存在するため、コストを節約しながら、安全性に影響を与えることなくストレス テストや変更を行うことができます。すべての実験は、物理世界そのものに触れる前にチェックできます。デジタルツインは、デジタル世界と物理世界の間のギャップを橋渡しします。
5 – 人型（ヒューマノイド）ロボット
ロボット工学は、さまざまな環境で幅広いタスクを実行するように設計されたヒューマノイドの大幅な進歩を目の当たりにしています。 2 本の腕と 2 つの脚を備えた人間に似たデザインにより、ロボットは実際に人間のために作られた作業環境で柔軟に使用できます。したがって、簡単に統合できます。既存の倉庫プロセスとインフラストラクチャに導入します。
中国工業情報化部（MIIT）は最近、2025年までにヒューマノイドを量産するという同国の野心に関する詳細な目標を発表しました。MIITは、ヒューマノイドはコンピュータやスマートフォンと同様に、社会のあり方を変える新たな破壊的技術となる可能性が高いと予測している。私たちは商品と人間の暮らしを生み出します。
ヒューマノイドはさまざまな分野に影響を与える可能性があるため、開発の興味深い分野となっていますが、大衆市場での採用は依然として複雑な課題です。コストは重要な要素であり、成功は、移動式マニピュレーターなどの確立されたロボットソリューションと競合する投資収益率にかかっています。
国際ロボット連盟会長のMarina Bill（マリーナ・ビル氏）は次のように述べています。
「2024 年に相互に強化される 5 つの自動化トレンドは、ロボティクスが学際的な分野であり、テクノロジーが融合して幅広いタスクに対するインテリジェントなソリューションを作成していることを示しています。これらの進歩は、産業ロボット分野とサービスロボット分野の融合、そして仕事の未来を形作り続けています。」
ニュースリリース
＊リリース内容から「ですます調」で表記しています。