IFR（International Federation of Robotics、国際ロボット連盟）：2023 年 2 月 16 日、フランクフルト
世界中の運用ロボットの在庫は、約 350 万台という新記録を達成しました。インストールの価値は推定 157 億米ドルに達しました。IFR（International Federation of Robotics、国際ロボット連盟） は、2023 年のロボット工学と自動化を形成する上位 5 つのトレンドを分析しています。
国際ロボット連盟の会長であるMarina Bill（マリーナ ビル）は次のように述べています。
「ロボットは、世界中の製造業者の変化する要求を確保する上で基本的な役割を果たしています。ロボティクスの新しいトレンドは、小規模企業からグローバル OEM までユーザーを惹きつけます。」
1 – エネルギー効率
エネルギーコストが上昇する中で、エネルギー効率は企業の競争力を向上させるための鍵となります。 ロボット工学の採用は、製造におけるエネルギー消費の削減に多くの点で役立ちます。従来の組み立てラインと比較して、加熱を減らすことで大幅なエネルギー節約を実現できます。同時に、ロボットは高速で動作するため、生産速度が向上し、製造の時間効率とエネルギー効率が向上します。
今日のロボットはエネルギー消費が少ないように設計されているため、運用コストの削減につながります。生産の持続可能性の目標を達成するために、企業は省エネ技術を搭載した産業用ロボットを使用しています。たとえば、ロボット制御は運動エネルギーを電気に変換し、電力網に戻すことができます。この技術は、ロボットの実行に必要なエネルギーを大幅に削減します。もう 1 つの機能は、1 日を通してロボットのエネルギー供給をオンデマンドで制御するスマートな省電力モードです。産業施設は今日でもエネルギー消費を監視する必要があるため、このような接続された電力センサーは、ロボット ソリューションの業界標準になる可能性があります。
2 – リショアリング
レジリエンスは、さまざまな業界でリショアリングの重要な原動力となっています。不足している供給ラインに多額の投資をして、プロセスを顧客に近づけます。これらのメーカーは、ロボット自動化を使用して強力なバッテリーを費用対効果の高い方法で大量に製造し、電気自動車プロジェクトをサポートしています。これらの投資により、重いバッテリーの出荷が不要になります。 安全上の理由からバッテリーの出荷を拒否する物流会社が増えているため、これは重要です。
マイクロチップの生産を米国とヨーロッパに戻すことは、もう 1 つのリショアリングの傾向です。現在、ほとんどの工業製品は機能するために半導体チップを必要とするため、顧客の近くでそれらを供給することが重要です。ロボットは、精度の極度の要件を満たすため、チップ製造において重要な役割を果たします。 特別に設計されたロボットは、シリコン ウエハーの製造を自動化し、クリーニングとクレンジング タスクを引き継いだり、集積回路をテストしたりします。リショアリングの最近の例としては、オハイオ州にある Intel の新しいチップ工場や、チップメーカーの Wolfspeed と自動車部品サプライヤーの ZF が最近発表したドイツのザールランド地域のチップ工場が挙げられます。
3 – 使いやすいロボット
ロボットのプログラミングは、専門家でなくても簡単に利用できるようになりました。ソフトウェア主導の自動化プラットフォームのプロバイダーは企業をサポートし、プログラミング経験のないユーザーが産業用ロボットを管理できるようにします。OEM メーカーは、あらゆるスキル レベルのユーザーがロボットをプログラミングできるようにするローコードまたはノーコードのテクノロジ パートナーと協力しています。
直感的なユーザー エクスペリエンスと組み合わせた使いやすいソフトウェアは、大規模なロボティクス プログラミングに取って代わり、新しいロボティクス自動化の機会を開きます。ソフトウェアの新興企業は、中小企業のニーズに特化したソリューションでこの市場に参入しています。たとえば、従来の重量のある産業用ロボットには、センサーと、共同セットアップ操作を可能にする新しいソフトウェアを装備できます。これにより、労働者は重機をさまざまな作業に合わせて簡単に調整できます。 したがって、企業は、堅牢で正確な産業用ロボット ハードウェアと最先端のコボット ソフトウェアの両方の長所を活用できます。
顧客が自分でロボットをセットアップできる使いやすいプログラミング インターフェイスも、低コスト ロボット工学の新興の新しいセグメントを推進します。多くの新規顧客は、ロボット ソリューションを試すことで 2020 年のパンデミックに対応しました。ロボットのサプライヤーは、この需要を認識しています。たとえば、グリッパー、センサー、またはコントローラーを処理する事前構成済みのソフトウェアを使用して、セットアップとインストールを簡単に行うことで、低コストのロボットの展開をサポートします。 このようなロボットは多くの場合、Web ショップで販売されており、さまざまなアプリケーションのプログラム ルーチンはアプリ ストアからダウンロードできます。
4 – 人工知能 (AI) とデジタル自動化
デジタル技術の進歩に後押しされて、ロボットのサプライヤーとシステム インテグレーターは新しいアプリケーションを提供し、速度と品質に関して既存のアプリケーションを改善しています。コネクテッド ロボットは製造業を変革しています。ロボットは、接続されたデジタル エコシステムの一部としてますます動作するようになります。クラウドコンピューティング、ビッグ データ分析、または 5G モバイル ネットワークは、最適化されたパフォーマンスのための技術基盤を提供します。5G 規格は完全にデジタル化された生産を可能にし、現場のケーブルを時代遅れにします。
人工知能 (AI) はロボティクスに大きな可能性を秘めており、製造においてさまざまなメリットをもたらします。ロボティクスで AI を使用する主な目的は、リアルタイムまたはオフラインで、外部環境の変動性と予測不可能性をより適切に管理することです。これにより、機械学習をサポートする AI は、最適化されたプロセス、予知保全、ビジョンベースのグリッピングなど、実行中のシステムが恩恵を受けるソフトウェア製品においてますます大きな役割を果たします。
このテクノロジーは、頻繁に変化する製品、注文、および在庫を扱う製造業者、物流業者、および小売業者を支援します。環境の変動性と予測不可能性が大きくなればなるほど、AI アルゴリズムが費用対効果の高い迅速なソリューションを提供する可能性が高くなります。たとえば、定期的に変化する何百万もの異なる製品を扱う製造業者や卸売業者などです。AI は、モバイル ロボットが遭遇した物体や人を区別して異なる反応を示す必要がある環境でも役立ちます。
5 – 産業用ロボットのセカンドライフ
産業用ロボットの耐用年数は最大 30 年であるため、新しい技術機器は古いロボットに「セカンド ライフ」を与える絶好の機会です。 ABB、Fanuc、KUKA、Stäubli、Yaskawa などの産業用ロボット メーカーは、顧客の近くに専用の修理センターを運営し、使用済みユニットをリソース効率の良い方法で改修またはアップグレードしています。 ロボット メーカーとその顧客向けのこの修理準備戦略は、コストとリソースの節約にもなります。顧客に長期的な修理を提供することは、循環経済への重要な貢献です。
ニュースリリース
＊リリース内容から「ですます調」で表記しています。
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