・新機能を備えたロボットが新しい領域をキャプチャ
フランクフルト、2022年2月16日—産業用ロボットの稼働在庫は、世界中で約300万台という新記録を達成し、毎年平均13％増加しています（2015〜 2020年）。国際ロボット連盟は、世界中のロボット工学と自動化を形作る上位5つのトレンドを分析しています。
国際ロボット連盟の会長であるMilton Guerry（ミルトン・ゲリー）は次のように述べています。「ロ ボット自動化の変革は、従来の業界と新しい業界でスピードを上げています。ますます多くの企業が、ロボット工学がビジネスにもたらす多くの利点を認識しています。」
1-新産業に採用されたロボット
自動化に比較的新しいセグメントは、ロボットを急速に採用しています。消費者行動により、企業は製品と配送の両方のパーソナライズに対する需要に対応するようになっています。
電子商取引の革命はパンデミックによって推進され、2022年も加速し続けるでしょう。今日、世界中に数千台のロボットが設置されていますが、わずか5年前にはこのセグメントには存在しませんでした。
労働力不足に対処するために、これまで自動化を検討していなかった企業が再考します。 小売店やレストランなどのサービスワーカーに依存している企業は、求人を埋めることができず、その結果、常連客のニーズを満たすために自動化に投資することが期待できます。 配送やロジスティクス、建設、農業などの比較的新しいロボット工学の顧客産業は、日々進歩する技術から多くの恩恵を受けています。
2-使いやすいロボット
ロボットの実装は複雑な作業になる可能性がありますが、新世代のロボットの方が使いやすいです。 シンプルなアイコン駆動のプログラミングとロボットの手動ガイダンスを可能にするユーザーインターフェイスへの明確な傾向があります。 ロボット会社と一部のサードパーティサプライヤは、実装を容易にするためにハードウェアパッケージとソフトウェアをバンドルしています。 この傾向は単純に思えるかもしれませんが、完全なエコシステムに焦点を当てた製品は、運用にかかる労力と時間を削減することで、多大な価値をもたらしています。
低コストのロボット工学のトレンドには、セットアップとインストールが簡単で、場合によっては特定のアプリケーションが事前に構成されています。 サプライヤーは、グリッパー、センサー、およびコントローラーと組み合わせた標準プログラムを提供しています。 アプリストアは、さまざまなアプリケーションのプログラムルーチンを提供し、低コストのロボット展開をサポートします。
3-ロボットと人間のスキルアップ
ますます多くの政府、業界団体、および企業が、次世代のための初期段階での基本的なロボットおよび自動化教育の必要性を認識しています。データ駆動型の生産ラインの旅は、教育とトレーニングに焦点を当てます。社内での労働者のトレーニングに加えて、外部の教育ルートはスタッフの学習プログラムを強化することができます。 ABB、FANUC、KUKA、YASKAWAなどのロボットメーカーはすべて、毎年30か国以上でロボットクラスに10,000〜30,000人の参加者を登録しています。
ロボット工学は、工場労働者の仕事のプロファイルをより良い方向に変えています。最近の「大量退職」が示すように、人々はキャリアを築くことができる現代的な環境で働きたいと思っています。ロボット工学による新しいトレーニングの機会は、企業と従業員の双方にとってメリットのある戦略です。退屈で汚い、危険なタスクが自動化され、人々は将来の産業職場の重要なスキルを学び、キャリアを通じて収益の可能性を高めます。
4-ロボットが生産を確保
貿易の緊張とCOVID-19は、製造業を顧客に近づけています。サプライチェーンの問題により、企業は自動化をソリューションとしてニアショアリングを検討するようになります。
米国からの特に明らかな統計の1つは、自動化が企業のビジネス復帰にどのように役立っているかを示しています。AssociationforAdvancing Automation（A3）によると、2021年の第3四半期の米国でのロボットの注文は同期間に35％増加しました。 2020年。注文の半分以上は非自動車部門からのものです。
そして、この記録的な成長はロボット工学だけではありません。マシンビジョン、モーションコントロール、モーターも大幅に増加しています。
IFR書記長のSusanne Bieller（スザンヌ・ビラー）博士は次のように述べています。
「パンデミックとその結果としてのサプライチェーンと労働力の利用可能性の混乱は、投資を正当化するために多くの人が必要とした推進力だったようです。自動化に投資する可能性が最も高いのは、しばらくの間自動化を検討しているが、最終段階に進んでいない企業です。」
5-ロボットはデジタル自動化をサポートします
2022年以降、将来の製造業を可能にする主要な要素としてデータに重点が置かれています。 インテリジェントに自動化されたプロセスから収集されたデータは、より多くの情報に基づいた決定を行うために生産者によって分析されます。 タスクを共有し、AIを通じて学習するロボットの機能により、企業は、建設から食品および飲料の包装施設、医療ラボに至るまで、新しい環境でインテリジェントな自動化をより簡単に採用することもできます。
ロボット工学のためのAIは成熟しており、学習ロボットが主流になりつつあります。 業界はパイロット段階を過ぎており、2022年にはこれらのテクノロジーのより大規模な展開が見込まれます。
＊リリース内容から「ですます調」で表記しています。
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