・AIカメラとミリ波レーダで収穫対象の稲・麦と周囲の人や障害物を識別
*1.2023年6月14日現在、クボタ調べ
■背景とねらい
日本国内では、農家の高齢化や後継者不足に伴い、担い手農家への農地集積が進んでいる。その結果、担い手農家の作業負荷は大きくなっており、省力化や人材の確保、生産性向上などといった顕在化する経営課題を解決する手段として、スマート農業への期待がより高まっている。
「無人自動運転」には、周囲の障害物や人などを検知して停止する機能が必須だが、一般的にほ場に作物がない状態で作業するトラクタ、田植機と違い、コンバインは常に収穫対象である稲や麦がある状態で作業することから、収穫対象と障害物等を識別する機能の開発が課題となっていた。
同製品はAIカメラとミリ波レーダ2を搭載することにより、収穫対象と障害物や人を識別して停止することが可能となり、2023年3月に農林水産省が定めたロボットコンバインの安全性確保ガイドライン3にも適合している。
*2.ミリ波と呼ばれる電磁波を照射して対象物を検出するセンサーの一種
*3.農林水産省「農業機械の⾃動⾛⾏に関する安全性確保ガイドライン」
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