・未来の自動経済のために緊急に必要とされる教育と訓練
フランクフルト、2020年8月6日･･･2022年までに、約400万台の産業用ロボットの稼働可能な在庫が世界中の工場で動作すると予想されます。これらのロボットは、生産を自動化してポストコロナ経済を加速する上で重要な役割を果たします。同時に、ロボットは熟練労働者の需要を高めています。 教育システムは、この需要に効果的に適応する必要があります。
国際ロボット連盟（IFR)の会長、Milton Guerry（ミルトン・ゲリー）は次のように述べています。
「世界中の政府や企業は、ロボットやインテリジェントオートメーションシステムでの作業に必要な適切なスキルを提供することに集中する必要があります。これは、これらのテクノロジーが提供する機会を最大限に活用するために重要です。コロナ後の回復により、ロボット工学の展開がさらに加速します。従業員がより自動化された経済への移行を支援するためには、ポリシーと戦略が重要です。」
■世界経済フォーラム-未来の仕事の世界
Saadia Zahidi（サーディア・ザヒディ）は、世界経済フォーラムの教育、ジェンダー、雇用イニシアチブの責任者として、次のように述べています。
「教育システムを自動化の時代に適応させることに関して、非常に少数の国が強引に対処しています。それらは、長い間人的資本の開発に明確な焦点を置いてきました。北ヨーロッパの国々とシンガポールはおそらく、将来の仕事の世界で最も有用な実験のいくつかを実行しているでしょう。」
■エコノミストインテリジェンスユニット-自動化準備指標
エコノミストインテリジェンスユニット（EIU）が発行した「自動化準備指数」によると、自動化経済の課題に対処するための成熟した教育政策を確立している国は4か国だけです。 カテゴリリーダーは韓国で、エストニア、シンガポール、ドイツがそれに続きます。日本、アメリカ、フランスのような国が開発され、中国は新興国としてランク付けされました。EIUは、政府にとっての一日の順序を要約しました。より多くの研究、複数の利害関係者との対話、そして国際的な知識の共有です。
■採用を変更する方法
会社レベルでは、短期採用戦略として、採用変更はオプションです。シカゴのIFR円卓会議でAdvanced Robotics for Manufacturing（ARM）のCEOとしてByron Clayton（バイロン・クレイトン）博士に助言しました。「経験豊富な人材が見つからない場合、採用慣行を肩書きではなくスキルセットに分類する必要があります。あなたは可能性のためにもっと雇わなければなりません。経験のある人を見つけることができない場合は、その仕事を学ぶ可能性のある人を見つける必要があります。」
■労働力の教育
ロボットサプライヤーは、実践指向のトレーニングで労働力の教育をサポートしています。IFRの書記長であるSusanne Bieller（スザンヌ・ビーラー）博士は次のように述べています。「既存の労働力を再訓練することは、短期的な指標にすぎません。学校や学部教育のカリキュラムは、将来の労働力に対する業界の需要に合わせる必要があります。テクニカルスキルとデジタルスキルの需要は高まっていますが、問題解決や批判的思考などの認知スキルも同様に重要です。経済は自動化を受け入れ、利益を上げるために必要なスキルを構築する必要があります。そうしないと、競争が不利になります。」
2020年12月8〜11日、オートマティカ-IFRエグゼクティブラウンドテーブル
トピック「次世代の労働力-ロボット工学のためのスキルアップ」は、ミュンヘンでのスマートオートメーションおよびロボット工学「オートマティカ」の見本市で12月9日にIFRエグゼクティブラウンドテーブルで議論されます。
＊リリース内容から「ですます調」で表記しています。