Volvo Construction Equipment （ボルボCE）：2019年7月8日
１．City Planning（都市計画）
マサチューセッツ工科大学（MIT）のメディアラボは、5つの異なる都市の近隣を調べた4年間の研究プロジェクトでこの問題を解明することを目的としていました。チームはAI画像処理を使用して、7年間離れて撮影した160万枚の写真を比較して、これらの地域における都市の衰退または安全性の喪失のレベルを分析しました。
それはその後、どの要因が住民の身体的幸福または安全性を改善するのに役立つかについての証拠に基づいた決定を下すことができます。たとえば、建物が通りに面した窓がある地域、または中心的なビジネス地区や物理的に魅力的な地区に近い住宅は、はるかに高いレベルの安全性があることがわかりました
高品質のAI測定と専門家による慎重な分析のこの組み合わせは、私たちの都市がどのように発展していくかについてのより広い理解を得るのに役立ちました。
２．Air travel（空の旅）
2019年5月、エア・カナダは他のイニシアチブの中でも特に航空機の予知保全を設定するためのAIラボの導入を発表しました。通常の定期点検に加えて、AIは、故障していないコンポーネントのメンテナンスを予測し、飛行機の稼働率が低いときに修理を行うのに役立ちます。
AIを検討しているもう1つの航空会社はAirAsiaです。れはGoogle Cloudと提携して、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供を支援する会社です。このパーソナライズには、AIテクノロジを介して各顧客に合わせた「ワンストップショップ」を設定することが含まれます。ここでは、フライトや宿泊施設からエンターテイメントまで、あらゆるものを予約できます。
３．Healthcare（ヘルスケア）
米国では、病院の過誤が患者の死亡の3番目に多い原因です。AIシステムがこのような人的管理ミスを大幅に減らす可能性は、医療機関にとって非常に魅力的です。さらに、AIはヘルスケア業界全体の多種多様な機能にも役立ちます。
たとえば、シリコンバレーのスタートアップ、Subtle Medicalは、AIを使用して癌診断を根本的に変革する一連の医用画像アプリケーションを開発しています。
これらのツールは、患者1人当たりの正しい投与量を監視するだけでなく、スキャンで腫瘍のような機能を見つけたり、時間のかかる測定を実行するように設定されています。 同社によると、AIは医療従事者に手動による方法よりも最大4倍の速さでスキャンを実行させることができ、これにより患者の快適性と安全性が向上し、同時に放射線医学ワークフローの生産性が向上します。
４．Education（教育）
AIはワークロードを共有するのに非常に役立つ可能性があり、すでに世界中の教室で大企業になっています。エコノミストは、北米とヨーロッパでは、教育技術市場が2014年の750億ドルから2019年には1,200億ドルに成長したと報告した。そして中国では、Aidamとして知られるAIシステムがすでに数学の学生とその教師によって使われている。
教師はアプリを通じてエクササイズや宿題を割り当てることができ、生徒はその後紙にエクササイズを完成させ、自分の仕事を写真に撮り、それをアプリに読み込むことができます。このシステムは生徒の手書き文字を認識し、自分の作品に印を付け、生徒が間違った場所を正確に表示することもできます – すべてリアルタイムで行われます。
彼らの全体のクラスの概要を提供することで、このアプリは教師が共通の問題や理解や指導にギャップがあるかどうかを確認することを可能にします。
５．Construction（建設）
このコンセプトはAIを使用して、人が機械の近くで検出されたときにオペレータに警告します。それはオペレータと周辺地域の人々の両方のために、異なる警告システムを組み込んでいます。
現時点では、このプロトタイプは、Volvo CEが2016年以来Colasと共同開発してきた3つのオペレータ支援コンセプトのうちの1つであり、業界の実行可能性をテストするための進行中の研究プロジェクトの一部です。
さらに、ボルボのコパイロットシステムはタブレットコンピューターを使用して、掘削や積み込みなどのさまざまなアプリケーションで生産性と効率を向上させるのに役立つインテリジェントな機械サービスを提供します。
AIは幅広い産業を強化しています。これは、膨大な量のデータのパターンを認識し、将来の出来事を予測し、情報に基づいた決定を下し、未来のスマートシティを築き、そして建設する次世代を教育するのにも役立ちます。可能性は無限大です。