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建設テレマティクス:ネットワークの力--ボルボCEリリース

 Volvo Construction Equipment:2018年9月18日発表

 現代の建設機械には電気通信網が必要です。重要なマシンツーサーバー活動がある一方で、多くの人々が考えるよりもずっと少ないvehicle-to-vehicle communication(車-車間通信)があります。この記事では、Analysys MasonのM2M(machine to machine)&IoT(internet of things)サービスのプリンシパルアナリスト、Michele Mackenzie(ミシェル・マッケンジー)は、新しいネットワークがIoT技術の進歩にどの程度役立つかを説明します。

 新技術が発明されると、短期的にはその影響を過大評価する傾向がありますが、それが確立されるとその影響を過小評価する傾向があります。マシンの接続性は業界を興奮させる最新の技術ですが、採用を推進している主な要因は何ですか? 私たちは、IoTのアナリストであるMichele Mackenzieに、ドットを結ぶのを助けるように頼んだ。

(質問はボルボCE、回答はMichele Mackenzie)

―――M2M接続の主な推進要因は何ですか?

 建設機械部門では、車両の診断を遠隔から監視し、障害やダウンタイムを短縮し、生産性を高め、顧客満足度を向上させることができます。また、位置、生産性、車両性能、オペレータの行動などのフリート管理サービスも可能にしています。遠隔フリート管理は、現在、かなり明確に確立されており、明確に理解された投資収益率を有しています。

―――建設は他のM2Mセクターの後ろに落ちていますか?

 必ずしも。Volvo CEのような企業は、機械性能のさまざまな側面を監視するセンサーネットワークを使用していました。このIoT技術は、予測保守とリモート障害修正が一般的になり、ダウンタイムを削減しています。また、汚染や収益性などの環境要因にもプラスの影響を与えます。機械の接続性により、建設機械メーカーはビジネスモデルを変えることができます。過去に彼らは機器を売ったり借りたりしていましたが、それは主にそのことでした。接続性により、製造業者は顧客と継続的に関わり、サービスと製品を提供することができます。

―――どのように多くの接続された車両が世界中にありますか?

 私たちは、世界中の約2億2,400万台の車両(乗用車と商用車を含む)が何らかの形で接続していると推測しています。これは、シンプルな追跡ソリューションから、より洗練されたフリート管理アプリケーションまで幅広いでしょう。

―――どのくらい速く成長すると思われますか?

 2026年までに、9億2,900万台の接続車両が予測され、その期間中の平均年間成長率は17%になります。

―――それは、転送されるデータの多くのように聞こえる – どのような携帯電話ネットワークのカバレッジが弱い場合?

 一部の国では、2Gと4Gが利用可能な携帯電話ネットワークに関して、他の国よりも優れたカバレッジを持っています。しかし、遠隔地であっても、信頼性の低いセル範囲を持つマシンであっても、接続を可能にするために、デュアルモードセルラ/サテライトデバイスを装備することができます。

―――V2X通信とは何ですか?

 自動車部門では、車両が道路やサイトで相互に通信できるため、車のどこにいるかを知るだけでなく、路傍のインフラストラクチャと通信することもできます(信号機など)。

―――5Gセルラーネットワークとは何ですか?

 第5世代ワイヤレス(5G)は、無線ネットワークの速度と応答性を大幅に向上させるように設計された最新のセルラー技術です。無線スペクトルをより有効に活用することで、はるかに多くのデバイスが同時にモバイルインターネットにアクセスできるだけでなく、データのダウンロードとアップロードのスピードが大幅に向上し、通信可能範囲が拡大し、接続が安定します。

―――5Gだけの帯域幅ですか?

 5Gはいくつかの新技術の導入を見ていますが、5Gプロトコルすべてについて標準は未だ合意されていません。 3.5GHz(ギガヘルツ)〜26GHz以上の高周波数帯域には大容量がありますが、波長が短くなると帯域幅が狭くなり、物理的な物体によって妨害されやすくなります。

―――どのくらい速くなりますか?

 5Gは、ブラウジングとダウンロード速度を4Gネットワークより約10〜20倍速くすることができました。

―――いつ来ますか?

 ほとんどの国が2020年までに5Gサービスを開始する見込みはないが、韓国は来年に向けて進出を目指す。中国も2019年にサービスを開始するために競争している。

―――V2X通信に5Gが必要ですか?

 短期間に来るIoTアプリケーションの多くが5Gによって提供されるより高い帯域幅を必要とするかどうかは明らかではない。 Cellular V2X(C-V2X)は、4Gおよび将来の5Gのための世界的な携帯電話業界の標準規格である3GPPによって標準化されています。 C-V2Xは5Gにシームレスに移行し、4Gとの下位互換性を提供する必要があります。 また、5Gによってサポートされる予定ですが、5Gがどのような4G以上の機能を提供するかは不明です。

―――だから、私たちは5Gは必要ありませんか?

 現時点では、5Gの需要がないとは言えません。私は、通信とエンタープライズ/デベロッパーのコミュニティが、新しい技術を構築し、トライアルし、実験して何が提供できるのかを見るために多くの作業が必要だと思います。

―――なぜ超高帯域幅が必要なのでしょうか?

 建設機械などの車両は広範囲の接続性を必要としますが、おそらく提案されているよりもはるかにそれに依存しています。 処理とコンピューティングの多くは車両自体の中で起こります。 テレコムネットワークは代わりに、マシン上の情報をダウンロードしたり、ソフトウェアの更新を監視したりするのに使用され、比較的控えめなデータ転送能力を必要とするかもしれない。 したがって、必要かつ重要ではあるが、電気通信網は将来、オンボード処理を補完するが、それを置き換えるものではない。

―――お互いに「話す」建設機械はどうですか?

 V2X、より具体的には車々間通信の導入により、それ以上のことを見ていきます。 データをダウンロード/アップロードする(すなわち、接続されたデバイスの比較的閉鎖されたシステム)が、異なるタイプのデバイス間ではあまり通信しない車両、またはよりオープンなシステム、例えば、 vehicle-to-vehicle communication.(車-車間通信)である。

―――新しいネットワークによって、他のデバイスが接続されることになりますか?

 低消費電力の広域ネットワークは、バッテリーで動作する膨大な数のアプリケーションが接続できる「大規模なIoT」を可能にします。遠隔地にあるユーティリティや農業のスマートメーターのようなものは、時々信号を送受信する必要があるだけです。(バッテリーは交換を必要とする前に数年間続くでしょう)自動車やフリートの分野では、車両を超えたユースケースがあります。たとえば、着用可能な機器、作業者が何時間働いているか、休憩が取られているかどうかを監視するもの オペレータが疲労している、または車輪に眠っている危険性があることを感知した場合、警報を送信することができる。 今後数多くのデバイスが接続される大きな範囲があります。

―――自律的な車両と接続は別々の問題か、同じ話の一部ですか?

 自律型車両は、5Gと自律型車両の関係が頻繁に形成されているにもかかわらず、電気通信網に過度に依存する可能性は低い。自律型車両には詳細な地図とセンサー、ライダー、光学レーダーがあり、それらが一緒に詳細な画像を作成し、異常を探し、必要なアクションを取る。これを達成するために、多くの高性能処理が車両上で実行される。

 自律型車両は1日に最大4テラバイトのデータを生成すると推定されていますが、その情報のほんのわずか(わずか0.1%)しかネットワークと共有する必要がありません。このため、自走車はクラウドよりもオンボードの処理に依存しています。リアルタイムの接続性は有益ですが、必須ではありません。通信ネットワークは、車両との非リアルタイムの更新に使用されますが、これらのサービスの帯域幅要件は比較的低い場合があります。

―――業界は、M2M接続におけるウイルスやサイバー犯罪の脅威よりも先に業界を維持していますか?

 あなたがIoTで目にしていることは、セキュリティに重点を置いています。彼らはそれを「設計上のセキュリティ」と呼んでおり、開発プロセスの最後にシステムを改造しようとするのではなく、最初からシステムにセーフガードを構築しています。 ほとんどのセキュリティ専門家は、システムがある時点でハッキングされることを予測しています。そして、それはあなたが守っている安全対策と、違反にいかに迅速かつ効果的に対応するかについてです。

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 Michele Mackenzieは、アナリストとして17年の経験を持っています。2014年以来、MicheleはAnalysys MasonのIoTとM2M Servicesのリサーチプログラムのプリンシパルアナリストです。彼女は輸送、ヘルスケア、スマートシティなどの業界のM2MとIoTに関するレポートと予測を作成し、LPWAネットワークなどのIoTネットワーク技術の影響を分析します。Analysys Masonに入社する前は、M2MとIoTの技術とトレンドに焦点を当てたフリーランスのアナリストでした。

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