ファナックと㈱Preferred Networks（以下PFN）は10月25日、ディープラーニングを工作機械に適用する新しい事例として、ファナックの電動射出成形機であるロボショットα-SiAシリーズの予防保全を行う「AIバックフローモニタ」を共同開発、来年1月より受注を開始（予定）すると発表した。
開発した AIバックフローモニタは、射出成形機の消耗品（逆流防止弁）の摩耗状態をディープラーニングで評価・予測し、消耗品が「壊れる前に知らせる」機能。従来は、樹脂の逆流状況を示すデータ波形の形状変化を人間が見て、逆流防止弁の摩耗状態と交換時期を推測していた。
今回、ディープラーニング技術を活用してこのデータ波形を高度に分析することで摩耗量を数値化し、逆流防止弁の適切な交換時期を知らせることが可能になる。また、「Edge Heavy」の特徴を活かしてクラウドを必要としないことも特徴で、ROBOSHOT-LINKi上で主なデータ処理を行う。
この AIバックフローモニタはロボショットのオプションとして提供され、予防保全による稼働率の向上を実現する。
また、同機能を搭載したロボショットを、国際プラスチックフェア2017（10月24日～10月28日に幕張メッセにて開催）に出品する。